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混合精度已经成为训练大型深度学习模型的必要条件，但也带来了许多挑战。将模型参数和梯度转换为较低精度数据类型（如FP16）可以加快训练速度，但也会带来数值稳定性的问题。使用进行FP16 训练梯度更容易溢出或不足，导致优化器计算不精确，以及产生累加器超出数据类型范围的等问题。混合精度训练流程如下：

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